Backtesting Trading Strategies Software

- suporte a fluxos de dados de baixa latência múltiplos (velocidades de processamento em milhões de mensagens por segundo em terabytes de dados) - gestão de dados de classe institucional / backtesting / solução de implantação de estratégia: - opções, opções, futuros, moedas, C e. Net backtesting e otimização baseados em estratégia - execução de múltiplos corretores suportados, sinais de negociação convertidos em pedidos FIX QuantFACTORY - solução de implantação de estratégia / gerenciamento de dados institucionais / backtesting / estratégia: - QuantDEVELOPER - estrutura e IDE para estratégias de negociação desenvolvimento, depuração, backtesting e - QuantDATACENTER - permite gerenciar um data warehouse histórico e capturar dados de mercado em tempo real ou de baixa latência de provedores e intercâmbios - QuantENGINE - permite implantar e executar estratégias pré-compiladas - multi-asset, Multi-período de baixa latência de dados, múltiplos corretores apoiados Institucional de classe de gerenciamento de dados / backtesting / solução de implantação de estratégia: - OpenQuant - C e VisualBasic. NET sistema de nível de backtesting e negociação, multi-asset, testes de nível intraday, otimização, WFA etc. Múltiplos fornecedores e feeds de dados suportados - QuantTrader - ambiente de negociação de produção - QuantBase - gerenciamento de dados centralizado - QuantRouter - roteamento de dados e pedidos Gerenciamento de dados de classe institucional / backtesting / solução de implantação de estratégia: - multi-asset solution, Qualquer tipo de RDBMS que forneça uma interface JDBC, por exemplo Oracle, Microsoft SQL Server, Sybase, MySQL etc - os clientes podem usar o IDE para script sua estratégia em Java, Ruby ou Python, ou eles podem usar sua própria estratégia IDE - execução de múltiplos corretores suportados, negociação sinais convertidos em ordens FIX Institucional - Gerenciamento de dados de classe / backtesting / solução de implantação de estratégia: - solução multi-asset (forex, opções, futuros, ações, ETFs, commodities, instrumentos sintéticos e spreads derivados personalizados), múltiplas feeds de dados suportados - framework for trading strategies development, debugging , Backtesting e otimização - execução de múltiplos corretores suportados, sinais de negociação convertidos em ordens de FIX (IB, JPMorgan, FXCM, etc.) Plataforma de software dedicada integrada com dados de Tradestations para backtesting e auto-trading: - dados diários intraday (Análise técnica), apoio à linguagem de programação EasyLanguage - suporte a ETFs de ações norte-americanas, futuros, índices norte-americanos, ações alemãs, índices alemães, sem forex para clientes de corretagem da Tradestation - 249,95 mensais para não - (Plataforma de software Tradestation somente, sem corretagem) - 299,95 mensais para profissionais (plataforma de software Tradestation somente, sem corretagem) Plataforma dedicada de software para backtesting e auto-trading: - suporte a estratégias diárias / intraday, testes e otimização de nível de portfólio, (Análise técnica) - link direto para eSignal, Interactive Brokers, IQFeed, myTrack, FastTrack, QP2, TC2000, qualquer DDE compatível Feed, MS, txtfiles e mais (Yahoo Finance. ) - taxa única 279 para a edição Standard ou 339 para a edição Professional Plataforma dedicada de software para backtesting e auto-trading: - backtesting e negociação do sistema de nível de portfólio, multi-asset, testes de nível intraday, otimização, Auto-trading em linguagem de script Perl com todas as funções subjacentes escritas em C nativo, preparado para co-location de servidor - nativo FXCM e Interactive Brokers suporte - suporte gratuito FXCM, 100 por mês para plataforma IB, contacte Salesseertrading para outras opções Plataforma de software dedicado para Backtesting e auto-trading: - suporte a estratégias diárias / intraday, testes de nível de carteira e otimização - melhor para backtesting baseados em preços de sinais (análise técnica), scripting C - extensões de software suportado - manipulação de feeds de dados, execução de estratégia, etc 799 por licença, 150 taxa anual após a plataforma de software dedicado para backtesting, otimização, atribuição de desempenho e análise: - Axioma ou dados de terceiros - análise fatorial, modelagem de risco, análise do ciclo de mercado Plataforma dedicada de software para backtesting e auto-trading: - melhor para backtesting baseados em preços de sinais (Análise técnica), apoiando estratégias diárias / intraday, testes de nível de carteira e otimização - Turtle Edition - backtesting motor, gráficos, relatórios, testes de EoD - Professional Edition - mais editor de sistema, análise de pé frente, estratégias intraday, testes multi-threaded etc. - Pro Edition Plus - mais gráficos de superfície 3D, scripting etc - Edição de Construtor - IB API, depurador etc - Turtle Edition 990 - Edição Profissional 1.990 - Edição Pro Plus 2.990 - Edição Construtor 3.990 Plataforma de software dedicado para backtesting e auto - - suporte a estratégias diárias / intraday, testes de nível de carteira e otimização, gráficos, visualização, relatórios personalizados, etc - melhor para backtesting baseados em preços de sinais (análise técnica) - link direto para Interactive Brokers, MB Trading, TD Ameritrade, FXCM e outros - dados De arquivos de texto, eSignal, Google Finanças, Yahoo Finance, IQFeed e outros - funcionalidade básica (funcionalidade EoD) - livre - funcionalidade avançada - locação de 50 / mês ou 995 licença de vida Plataforma de software dedicado para backtesting e auto-trading: - melhor para Backtesting baseados em preços de sinais (análise técnica), apoiando estratégias diárias / intraday, testes de nível de carteira e otimização, gráficos, visualização, relatórios personalizados - suporta C e Visual Basic. NET - link direto para Interactive Brokers, IQFeed, txtfiles e muito mais. . ) - licença perpétua - 499 - leasing 50 por mês Plataforma de software dedicada para backtesting e auto-trading: - suporte a estratégias diárias / intraday, testes e otimização de nível de portfólio, gráficos, relatórios personalizados - sinais técnicos e também fundamentais (Suporte a provedores de dados múltiplos e corretores) Plataforma dedicada de software para backtesting e auto-trading: - suporte a estratégias diárias / intraday, testes de nível de portfólio e otimização - melhor para backtesting Preços baseados em sinais (análise técnica) - incorporar dados para ações, futuros e forex (ações diárias dos EUA a partir de 1990, futuros diários de 31 anos, forex a partir de 1983, etc.) - preço de 45 / mês para 295 / mês Disponibilidade de dados) Plataforma de software dedicada para backtesting e auto-trading: - usa a linguagem MQL4, usada principalmente para negociar mercado forex - suporta múltiplos corretores forex e feeds de dados - suporta gerenciamento de múltiplas contas Plataforma de software dedicado para backtesting e auto-trading: (Análise técnica), suporte à linguagem de programação EasyLanguage - suporte a vários feeds de dados (Bloomberg, Thomson Reuters, CSI, CQG, eSignal, etc.), suporte direto para Multicharts Pro 9,900 (feed de dados da Bloomberg Thomson Reuters, etc.) Ferramenta de backtesting baseada na Web para testar estratégias de escolha de ações: - ETFs de ações dos EUA (diariamente) - ponto - Em tempo de dados fundamentais desde 1999 - longo / curto estratégias, preços / fundamentais impulsionado sinais - Designer - 139 / mês - Manager - 199 / month - funcionalidade completa Backtesting ferramenta baseada na Web para testar stock picking estratégias: - US estoques (diariamente) Dados fundamentais desde 1988 - preços / sinais fundamentais impulsionados - Estrategista - 995 / ano (dados desde 2000, 10 portfólios salvos) - Gerente - 1.995 / ano - (funcionalidade completa, dados desde 1988, 50 portfólios salvos) Web (Daily / intraday), desde 1998, dados de QuantQuote - dados do forex de FXCM - suportando Trader Interactive Brokers para a troca viva a correia fotorreceptora baseou a ferramenta backtesting: - Os estoques dos EU e os preços de ETFs (diário / intraday) Desde 2002 - dados fundamentais da Morningstar (mais de 600 métricas) - suporte a Interactive Brokers para negociação ao vivo Ferramentas de backtesting baseadas na Web: - simples de usar, estratégias de alocação de ativos, dados desde 1992 - dinâmica de séries temporais e estratégias de média móvel nos ETFs - Simple Momentum and Estratégias de escolha de ações do Simple Value Ferramenta de backtesting baseada na Web: - até 25 anos de dados para 49 estoques Futures e SP500 - caixa de ferramentas em Python e Matlab - Quantiacs hospeda competições de negociação algorítmica com investimentos que variam de 500k a 1 milhão Web / - FX (Forex / Moeda) dados em pares principais, que remontam a 2007 - Segundos / Minutos / Horários / Bares diários - negociação ao vivo compatível com qualquer corretor que está usando Metatrader 4 como back backed Web baseado backtesting / 000 US estoques, dados até 20 anos de história - critérios técnicos fundamentais - funcionalidade livre - limitada (1 ano de dados, sem backtests salvo) - 50 por mês - funcionalidade completa Ferramenta de backtesting baseada na Web para testar a separação de fatores de patrimônio e alocação de ativos Estratégias de alocação de ativos backtests, mistura de alocação de ativos e fator picking em um portfólio - livre em SP 100 universo - 50 / mês ou 480 / MATLAB - Linguagem de alto nível e ambiente interactivo para computação estatística e gráficos: - computação paralela e GPU, backtesting e optimização, amplas possibilidades de integração, etc. Aqui Ambiente de software livre para computação estatística e gráficos, muitos quants preferem usá-lo para sua excepcional arquitetura aberta e flexibilidade: - facilidade de tratamento e armazenamento de dados eficaz, instalações gráficas para análise de dados, facilmente estendida via pacotes - extensões recomendadas - quantstrat, A linguagem de programação open source livre, arquitetura aberta, flexível, facilmente estendida através de pacotes: - extensões recomendadas - pandas (Python Data Analysis Library), pyalgotrade (Python Algorithmic BacktestingXL Pro é um add-in para construir e testar suas estratégias de negociação no Microsoft Excel 2010 e 2013: - os usuários podem usar o VBA para construir estratégias para o BacktestingXL Pro, o conhecimento do VBA é opcional, os usuários podem construir Negociação de regras em uma planilha usando padrão pré-fabricados backtesting códigos - apoia pyramiding, limitação de posição curto / longo, comissão de cálculo, acompanhamento de patrimônio, fora de controle de dinheiro, comprar / vender personalização de preço - vários desempenho / relatórios de risco - 74,95 para BacktestingXL Pro ferramenta de backtesting baseado na Web: - simples de usar, entrada de nível de backtesting ferramenta baseada na web para testar força relativa e estratégias de média móvel em ETFs - vários tipos de estratégias de backtesting funcionalidade completa gratuita 34,99 mensal FactorWave é simples de usar web - based backtesting ferramenta para fator de investimento: - permite ao usuário misturar vários ETF / opções / futuros / fatores de equidade com alfa comprovada sobre benchmarks de mercado-cap - livre - ETF / Stock Screener com 5 fatores - 149 / Estratégias de futuros, estratégias de vix Web-Based Tool - Free Stock Ratings, análise sazonal, gráficos Fundamentos - Free Freemium modelo Free backtesting ferramenta baseada na web para testar estratégias de escolha de ações: - ações dos EUA, dados de ValueLine de 1986-2014 - preço e dados fundamentais , 1700 estoques, teste de granularidade mensalBacktesting: Interpretando o passado Backtesting é um componente-chave do desenvolvimento do sistema de comércio eficaz. É realizado reconstruindo, com dados históricos, negócios que teriam ocorrido no passado usando regras definidas por uma determinada estratégia. O resultado oferece estatísticas que podem ser usadas para avaliar a eficácia da estratégia. Usando esses dados, os comerciantes podem otimizar e melhorar suas estratégias, encontrar quaisquer falhas técnicas ou teóricas, e ganhar confiança em sua estratégia antes de aplicá-lo aos mercados reais. A teoria subjacente é que qualquer estratégia que funcionou bem no passado é susceptível de funcionar bem no futuro e, inversamente, qualquer estratégia que teve um desempenho ruim no passado é susceptível de funcionar mal no futuro. Este artigo dá uma olhada no que as aplicações são usadas para backtest, que tipo de dados é obtido, e como colocá-lo para usar Os dados e as ferramentas Backtesting pode fornecer abundância de estatística valiosa comentários sobre um determinado sistema. Algumas estatísticas de backtesting universal incluem: Lucro líquido ou perda - ganho ou perda percentual líquido. Prazo - Datas passadas em que o teste ocorreu. Universo - Estoques que foram incluídos no backtest. Medidas de volatilidade - Percentagem máxima de subida e descida. Médias - Percentual de ganho médio e perda média, média de barras mantidas. Exposição - Percentual de capital investido (ou exposto ao mercado). Ratios - Relação vitórias-perdas. Retorno anualizado - Retorno percentual ao longo de um ano. Retorno ajustado ao risco - Retorno percentual em função do risco. Normalmente, backtesting software terá duas telas que são importantes. O primeiro permite que o profissional personalize as configurações para backtesting. Essas personalizações incluem tudo, desde o período até os custos de comissão. Aqui está um exemplo de tal tela no AmiBroker: A segunda tela é o relatório de resultados de backtesting real. Isto é onde você pode encontrar todas as estatísticas mencionadas acima. Mais uma vez, aqui está um exemplo desta tela no AmiBroker: Em geral, a maioria dos softwares comerciais contém elementos semelhantes. Alguns programas de software high-end também incluem funcionalidades adicionais para realizar dimensionamento automático da posição, otimização e outros recursos mais avançados. Os 10 mandamentos Há muitos fatores comerciantes atenção para quando eles estão backtesting estratégias de negociação. Aqui está uma lista das 10 coisas mais importantes para lembrar enquanto backtesting: Tome em conta as tendências do mercado amplo no período em que uma determinada estratégia foi testada. Por exemplo, se uma estratégia só foi testada de 1999 a 2000, pode não estar bem em um mercado de baixa. É muitas vezes uma boa idéia para backtest durante um período de tempo longo que engloba vários tipos diferentes de condições de mercado. Leve em conta o universo no qual o backtesting ocorreu. Por exemplo, se um sistema de mercado amplo é testado com um universo consistindo de ações de tecnologia, pode deixar de fazer bem em diferentes setores. Como regra geral, se uma estratégia é direcionada para um gênero específico de estoque, limitar o universo a esse gênero, mas, em todos os outros casos, manter um grande universo para fins de teste. Medidas de volatilidade são extremamente importantes a considerar no desenvolvimento de um sistema de comércio. Isto é especialmente verdadeiro para as contas alavancadas, que são submetidas a chamadas de margem se a sua equidade desce abaixo de um certo ponto. Os comerciantes devem procurar manter a volatilidade baixa, a fim de reduzir o risco e permitir uma transição mais fácil dentro e fora de um determinado estoque. O número médio de barras mantidas também é muito importante para assistir ao desenvolver um sistema de negociação. Embora a maioria dos backtesting software inclui custos de comissão nos cálculos finais, isso não significa que você deve ignorar esta estatística. Se possível, aumentar o número médio de barras mantidas pode reduzir os custos de comissão e melhorar o retorno geral. A exposição é uma espada de dois gumes. Aumento da exposição pode levar a maiores lucros ou maiores perdas, enquanto diminuição da exposição significa lucros mais baixos ou menos perdas. No entanto, em geral, é uma boa idéia para manter a exposição abaixo de 70, a fim de reduzir o risco e permitir uma transição mais fácil dentro e fora de um determinado estoque. A estatística de ganhos / perdas médios, combinada com a relação ganhos-perdas, pode ser útil para determinar o dimensionamento de posição otimizado e o gerenciamento de dinheiro usando técnicas como o Critério Kelly. (Veja Money Management Usando o Critério Kelly.) Os comerciantes podem assumir posições maiores e reduzir os custos de comissão, aumentando seus ganhos médios e aumentando sua relação ganhos-para-perdas. Retorno anualizado é importante porque é usado como uma ferramenta para comparar os retornos de sistemas contra outros locais de investimento. É importante não só olhar para o retorno global anualizado, mas também para ter em conta o risco aumentado ou diminuído. Isso pode ser feito olhando para o retorno ajustado ao risco, que explica vários fatores de risco. Antes de um sistema de negociação ser adotado, ele deve superar todos os outros locais de investimento em igual ou menos risco. Backtesting personalização é extremamente importante. Muitas aplicações backtesting têm entrada para valores de comissão, tamanhos de lote redondos (ou fracionários), tamanhos de carrapatos, requisitos de margem, taxas de juros, pressupostos de deslizamento, regras de dimensionamento de posição, regras de saída da mesma barra, configurações de parada e muito mais. Para obter os resultados de backtesting mais precisos, é importante ajustar essas configurações para imitar o corretor que será usado quando o sistema for ativado. Backtesting às vezes pode levar a algo conhecido como super-otimização. Esta é uma condição onde os resultados de desempenho são ajustados tão altamente ao passado que eles não são mais precisos no futuro. É geralmente uma boa idéia implementar regras que se aplicam a todas as ações ou um conjunto selecionado de ações segmentadas e não são otimizadas na medida em que as regras não são mais compreensíveis pelo criador. Backtesting nem sempre é a maneira mais precisa para avaliar a eficácia de um determinado sistema de comércio. Às vezes, as estratégias que funcionaram bem no passado não conseguem fazer bem no presente. O desempenho passado não é indicativo de resultados futuros. Certifique-se de comércio de papel de um sistema que foi testado com sucesso antes de ir ao vivo para ter certeza de que a estratégia ainda se aplica na prática. Conclusão Backtesting é um dos aspectos mais importantes do desenvolvimento de um sistema comercial. Se criado e interpretado corretamente, pode ajudar comerciantes a aperfeiçoar e melhorar suas estratégias, encontrar todas as falhas técnicas ou teóricas, assim como ganhar a confiança em sua estratégia antes de aplicá-la aos mercados reais. MultiCharts é uma plataforma de comércio award-winning Se você precisa o software negociando do dia ou você invest por uns períodos mais longos, MultiCharts tem as caraterísticas que podem Ajudar a atingir seus objetivos comerciais. Alta definição gráficos, built-in indicadores e estratégias, um clique de negociação de gráfico e DOM, backtesting de alta precisão, força bruta e otimização genética, execução automatizada e suporte para EasyLanguage scripts são todas as ferramentas-chave à sua disposição. Hoice de corretores e feeds de dados A liberdade de escolha tem sido a idéia motriz por trás de nossos MultiCharts e você pode vê-lo na ampla escolha de feeds de dados suportados e corretores. Escolha o seu método de negociação, testá-lo, e começar a negociar com qualquer corretor suportado que você gosta thats a vantagem de MultiCharts.